Semalt：在Google Analytics（分析）中阻止引薦來源垃圾郵件的超級指南

Nik Chaykovskiy，來自 Semalt ，確保引薦垃圾郵件是網站管理員當前面臨的問題之一。多年來，情況一直在惡化，這意味著某個地方的某人通過創建推薦垃圾郵件而賺了很多錢。

垃圾郵件和引薦垃圾郵件

垃圾郵件現已進入Google Analytics（分析）報告。垃圾郵件發送者在系統中尋找漏洞，以便它們可以出現在網站的數據報告中。他們這樣做的希望是，他們會引起足夠的好奇心，以至於網站管理員訪問他們的網站以了解他們為什麼出現在報告中。問題在於它們不會增加流量。因為他們是機器人，所以他們甚至沒有做到。他們使用Google Analytics（分析）使用的JavaScrip跟踪代碼來創建有關訪問的通知。他們最終歪曲了重要的統計數據，例如跳出率和其他用於分析參與度的要素。如果一個人需要準確的數據，特別是如果他們依靠它來做出營銷決策，就必須阻止引薦垃圾郵件。

尤其是由於垃圾郵件發送者的工作速度非常快，垃圾郵件的點擊率和來源增加了，阻止垃圾郵件變得很難。這意味著網站管理員需要改進他們在消除這些來源並將其列入黑名單的工作。對於擁有新站點卻未獲得太多合法流量的人來說，這尤其麻煩。此類網站上垃圾郵件率的提高將帶來更多的偏斜，甚至可能超過其每天收到的點擊量。

這有多容易？

一頁加載記錄是一次訪問。幽靈垃圾郵件發送者使用Google Analytics（分析）跟踪代碼，並將路況數據直接發送到報告，從而造訪。將單個頁面加載到某處的服務器上可能需要0.001秒。但是，他們可能已迫使其中100多次偽造訪問遍及許多其他站點的Google帳戶。買一台主機很容易。只要垃圾郵件發送者確信能獲得ROI，就可以對他們造成很多損害。

很快就會出現的解決方案

某些技術有時是如此先進，以至於阻止垃圾郵件轉介的解決方案不起作用。其中之一就是神秘的在線服務Darodar。下列方法未從GA中清除它。

• 。htaccess文件。由於幽靈垃圾郵件無法訪問該網站，因此無法正常運行
• 引薦排除列表。它缺少更新。
• 排除過濾器。這是一種過時的方法，因為它僅關注未來的垃圾郵件，而對過去的垃圾郵件數據庫沒有追溯力。

排除過濾器幾乎可以消除Darodar推薦垃圾郵件。它的唯一限制是它沒有持續不斷更新的推薦垃圾郵件發送者列表。

失踪的拼圖

用於識別和阻止引薦和虛幻數據的可行解決方案應該非常更新，它來自更廣泛的數據庫，並且可以追溯到過去的信息。基於三個要素的最佳解決方案，這是一個可行的方案。

第1步：使用細分排除垃圾郵件

最好使用段，因為它們不會永久更改數據。如果在使用過濾器時意外過濾掉了真實的引薦來源網址，則無法將其重新找回。儘管有段存在多久，但仍可以使用段建立舊數據。也可以追溯地應用它們。

第2步：維護排除列表

Slack是網站管理員可以用來監視引薦來源的工具。它會通知用戶有關任何新引薦的信息，並提示他們：是否將可疑引薦來源列入白名單或黑名單。

1。 Slack收到所有引薦，並且

2。它使用PHP按計數順序對所有結果進行排序，然後將最終列表循環到網站管理員，以查看是否看起來很熟悉。如果不是，

3。它將所有可疑垃圾郵件轉發到一個閒置通道，該通道為用戶提供了白名單或黑名單之間的選擇。無論他們選擇哪個選項，都會進入第4步。

4。它將重定向到一個頁面，該頁面將判決作為選擇確認進行驗證。

5。然後，Slack將所有已識別的垃圾郵件發送者存儲並鎖定在數據庫中

6。乾淨數據的最終顯示將是正則表達式格式。複製並將其粘貼到Google Analytics（分析）中。

Slack允許網站站長每天至少五次更新排除列表。

實際上，可以使用多種解決方案：

儘管這是一種行之有效的方法，但如果網站站長用其他技術來補充它，以確保它們涵蓋所有基礎，則效果會更好。除了上述解決方案：

• 單擊提示Google Analytics（分析）排除已知漫遊器和爬蟲的複選框，
• 應用“包含主機名過濾器”
• 使用Cookie

上面提到的包含性過濾器有時是有效的，但從長遠來看並不是最佳的解決方案，因為：

• 主機名欺騙並不難，而且分析垃圾郵件發送者越來越多地將其用作漏洞。
• 如果設置錯誤，則可能最終會過濾掉真實的引薦來源網址。